一、個人簡介
朱勇，工學博士，博士生導師。2017年畢業于國家重點學科機械電子工程專業，獲省級優秀博士學位論文。2019年入選江蘇大學“青年英才”優秀青年骨幹教師培育人選。2022年受國家公派赴新加坡國立大學（National University of Singapore）任訪問學者。2023年入選江蘇省“雙創計劃”科技副總。2023~2024連續兩年入選美國斯坦福大學與國際權威學術出版社Elsevier聯合發布的《全球前2%頂尖科學家榜單》。
主要從事水力機械、工程機械、航空航天、航海船舶、海洋工程、車輛工程、軌道交通、應急救援、特種機器人等領域機械裝備電液驅動、智能控制、智能運維等方面的科研與教學工作。主持和參研國家973計劃、國家重點研發計劃、國家智能制造裝備發展專項、國家自然科學基金、中國博士後科學基金、省自然科學基金、國防重點實驗室基金、國家重點實驗室基金、應急管理部重點實驗室基金等科研項目30餘項、企業技術開發項目多項。主編學術專著1部，參編學術著作3部。以第一作者或通訊作者發表學術論文70餘篇，SCI、EI收錄論文60餘篇，多篇成果受到國内外著名學者正面評價和重點關注，入選ESI高被引、熱點論文10餘篇。授權發明專利、軟件著作權等知識産權40餘件。多項研究成果通過行業權威機構科技成果鑒定，整體技術達到國際先進水平，核心技術達到國際領先水平，獲省部、行業科技進步獎6項。
二、工作經曆
2022.01—至今，江蘇大學，國家水泵及系統工程技術研究中心，博士生導師
2020.06—至今，江蘇大學，國家水泵及系統工程技術研究中心，副研究員
2019.01—至今，江蘇大學，國家水泵及系統工程技術研究中心，碩士生導師
2017.09—2020.05，江蘇大學，國家水泵及系統工程技術研究中心，助理研究員
其間：
2022.12—2024.01，National University of Singapore，國家公派訪問學者
2019.01—2021.11，國家智能制造裝備産品質量監督檢驗中心，博士後
2019.07—2021.08，江蘇省徐州市沛縣農業局副局長，五段鎮、朱寨鎮黨委副書記
2018.06—2019.06，國家科學技術部，農村司、農村中心，流動專員
三、學術兼職
擔任國家自然科學基金函評專家、教育部人才計劃評審專家、教育部學位中心學位論文評審專家、Times Higher Education學科評級專家、國家農機裝備産業科技服務團高級專家、中國工程機械學會特大型運輸車輛分會理事、中國機械工程學會流體傳動與控制分會特種流控專業委員、中國機械工程學會流體傳動與控制分會青年工作委員、中國力學學會流體控制工程專業委員會青年專家、中國石油和化工行業泵及系統節能技術重點實驗室秘書。
兼任國際期刊Mechanical Engineering Science、Artificial Intelligence and Applications、Journal of Power Generation Technology編委，International Journal of Hydromechatronics青年編委，Journal of Marine Science and Engineering、Processes、Water、Shock and Vibration客座編委，Engineering、Mechanical Systems and Signal Processing、Mechanism and Machine Theory、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、Knowledge-Based Systems、Information Fusion、Information Sciences、Expert Systems with Applications、Energy、Applied Energy、Computers in Industry、Journal of Manufacturing Systems、Technological Forecasting & Social Change、Applied Thermal Engineering、Engineering Applications of Artificial Intelligence、ISA Transactions、Nonlinear Dynamics、International Journal of Intelligent Systems、International Journal of Disaster Risk Reduction、Applied Acoustics、IEEE Sensors Journal、Measurement、Process Safety and Environmental Protection、Journal of Manufacturing Processes、Robotics and Autonomous Systems、Annals of Nuclear Energy、Artificial Intelligence in Medicine、Biomedical Signal Processing and Control、Journal of Bionic Engineering、Machine Learning、Measurement Science and Technology、Journal of Iron and Steel Research International、Flow Measurement and Instrumentation等40餘個國際知名期刊評審專家。
四、研究方向
1. 新型數智液壓元件及系統集成關鍵技術研究
2. 機械裝備電液複合驅動及智能控制策略研究
3. 流體機械故障感知與智能診斷預測方法研究
4. 機-電-液裝備健康管理與智能運維策略研究
五、科研項目
[1] 國家自然科學基金面上項目（52175052）：新型機電液氣多場耦合旋沖鑽進系統驅動機理及智能調控機制研究，主持（2022.01 - 2025.12）
[2] 國家重點研發計劃項目（2020YFC1512402）：山區和邊遠災區應急供水與淨水一體化裝備（課題二：地下水源快速成井關鍵技術及裝備研發），子課題主持（2020.11 - 2024.05）
[3] 國家重點研發計劃項目（2019YFB2005204）：微小型二維液壓元件的關鍵技術研究（課題四：微小型二維液壓元件的性能測試方法研究），子課題主持（2020.01 - 2023.12）
[4] 國家自然科學基金青年項目（51805214）：冷帶軋機液壓自動厚度控制系統失穩機理及智能控制策略研究，主持（2019.01 - 2021.12）
[5] 中國博士後科學基金面上項目（2023M731475）：液壓驅動型應急排澇系統機電液耦合驅動機理及智能調控機制研究，主持（2023.06 - 2025.05）
[6] 國家重點實驗室基金項目（GZKF-201905）：電液伺服系統非線性振動機理及智能控制方法研究，主持（2019.12 - 2021.12）
[7] 中國博士後科學基金面上項目（2019M651722）：電液伺服系統非線性動力學行為誘發機理研究，主持（2019.05 - 2020.12）
[8] ***重點實驗室基金項目（***）：***液壓泵***智能故障診斷***，主持（2019.01 - 2020.12）
[9] 國家自然科學基金青年項目（52205057）：混流式核主泵水力故障内外特性關聯機理及早期智能診斷方法研究，30萬元，參與（2023.01 - 2025.12）
[10] 國家自然科學基金青年項目（52205058）：新型陣列高速開關閥先導驅動型燃油計量閥基礎理論及控制策略研究，30萬元，參與（2023.01 - 2025.12）
[11] 國家自然科學基金面上項目（52075223）：摩擦可控新型氣缸調摩方法及其運動和力伺服超高精度控制策略研究，58萬元，參與（2021.01 - 2024.12）
[12] 國家自然科學基金面上項目（51879120）：空化和自由表面吸氣條件下噴水推進器内和環境氣液兩相非定常流動及其推力特性研究，60萬元，參與（2019.01 - 2022.12）
[13] 國家自然科學基金青年項目（51805215）：基于冗餘并聯機構重載大行程混合振動隔振機理及其複合控制策略研究，24萬元，參與（2019.01 - 2021.12）
[14] 國家自然科學基金聯合項目（U1810123）：重型刮闆輸送機柔性啟動失穩機理及其調控方法研究，61萬元，參與（2019.01 - 2020.12）
[15] 國家自然科學基金面上項目（51475405）：液壓AGC系統機電液耦合非線性動力學行為的理論及關鍵技術基礎，84萬元，參與（2015.01 - 2018.12）
[16] 國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）項目（2014CB046405）：大型飛機電液動力控制與作動系統新體系基礎研究（課題五：複雜流體動力傳輸系統的振動噪聲溯源與控制），425萬元，參與（2014.01 - 2018.12）
六、科研成果
1. 學術著作
[1] 朱勇，姜萬錄，湯勝楠，著. 液壓自動厚度控制系統失穩機理[M]. 科學出版社，2020年出版
[2] 湯勝楠，朱勇，著. 液壓軸向柱塞泵智能故障診斷理論與技術[M]. 機械工業出版社，2023年出版
[3] 張兵，錢鵬飛，朱勇，編著. 液壓傳動與控制[M]. 江蘇大學出版社，2022年出版
[4] 袁壽其，袁建平，張德勝，…，朱勇，…等，編著. 中國排灌機械全書[M]. 中國農業出版社，2021年出版
2. 部分學術論文
[1] Tang Shengnan, Ma Jingtao, Yan Zhengqi, Zhu Yong*, Khoo Boo Cheong. Deep Transfer Learning Strategy in Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 134: 108678.（SCI，JCR Q1區，Top期刊）
[2] Zhu Yong, Tang Shengnan, Yuan Shouqi. Multiple-signal Defect Identification of Hydraulic Pump Using an Adaptive Normalized Model and S Transform [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106548.（SCI，JCR Q1區，Top期刊）
[3] Zhu Yong, Li Guangpeng, Tang Shengnan, et al. Acoustic Signal-based Fault Detection of Hydraulic Piston Pump using a Particle Swarm Optimization Enhancement CNN [J]. Applied Acoustics, 2022, 192: 108718.（SCI，JCR Q1區，ESI高被引論文）
[4] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. Intelligent Fault Identification of Hydraulic Pump Using Deep Adaptive Normalized CNN and Synchrosqueezed Wavelet Transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108560.（SCI，JCR Q1區，Top期刊，ESI高被引論文）
[5] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. A Novel Adaptive Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump with Acoustic Images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.（SCI，JCR Q1區，Top期刊，ESI高被引論文）
[6] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Based on Deep Learning and Bayesian Optimization [J]. ISA Transactions, 2022, 129: 555-563.（SCI，JCR Q1區，Top期刊，ESI高被引、熱點論文）
[7] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. An Adaptive Deep Learning Model towards Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Using Pressure Signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300.（SCI，JCR Q1區，ESI高被引論文）
[8] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. An Improved Convolutional Neural Network with an Adaptable Learning Rate towards Multi-signal Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406.（SCI，JCR Q1區，ESI高被引論文）
[9] Zhu Yong, Li Guangpeng, Wang Rui, et al. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Combining Improved LeNet-5 and PSO Hyperparameter Optimization [J]. Applied Acoustics, 2021, 183: 108336.（SCI，JCR Q1區，ESI高被引論文）
[10] Zhu Yong, Jiang Wanlu, Kong Xiangdong, et al. Study on Nonlinear Dynamics Characteristics of Electro-hydraulic Servo System [J]. Nonlinear Dynamics, 2015, 80(1-2): 723-737.（SCI，JCR Q1區，Top期刊）
3. 部分發明專利
[1] 一種全液壓驅動式注漿機液壓控制系統，發明：ZL 202110801587.6
[2] 電液位置伺服系統穩定條件推導方法，發明：ZL 201810468712.4
[3] 液壓自動厚度壓力閉環控制系統失穩條件推導方法，發明：ZL 201810467855.3
[4] 基于振動烈度低頻濾波修正的振動信号轉換方法，發明：ZL 201810467842.6
[5] 基于振動響應信号的兩自由度系統結構參數辨識方法，發明：ZL 201610912276.6
[6] 一種水下航行器艙門啟閉液壓控制系統，發明：ZL 201610041731.X
[7] 電液伺服系統故障模拟液壓控制系統，發明：ZL 201510776126.2
[8] 一種反滲透淡化系統能量回收利用裝置及使用方法，發明：ZL 201510296468.4
[9] 一種電纜卷放車液壓節能控制系統，發明：ZL 201410553421.7
[10] 一種電纜卷放車卷筒自動張力液壓控制系統及控制方法，發明：ZL 201410696546.5
4. 部分軟件著作
[1] 旋沖鑽進系統動力集成機構耦合振動特性狀态監測軟件V1.0，登記号：2024SR1388017
[2] 數字液壓驅動型應急排澇泵驅動系統動态特性模拟軟件V1.0，登記号：2024SR1373108
[3] 液壓軸向柱塞泵柱塞副磨損故障壓力脈動特性狀态監測系統V1.0，登記号：2024SR1140745
[4] 液壓自動厚度控制系統負載振動可視化狀态監測軟件V1.0，登記号：2024SR0887537
[5] 液壓潛水泵變工況負載模拟可視化狀态監測系統V1.0，登記号：2023SR1746483
[6] 低速大轉矩徑向柱塞液壓馬達可視化狀态監測系統V1.0，登記号：2023SR1637344
[7] 旋沖鑽進系統多工況載荷響應特性在線監測系統V1.0，登記号：2023SR1580172
[8] 離心泵狀态監測及數據采集系統V1.0，登記号：2022SR0222637
[9] 電液伺服系統計算機控制及數據采集軟件V1.0，登記号：2015SR025892
[10] 液壓系統多閥連續控制軟件V1.0，登記号：2014SR118443
5. 部分科研獲獎
[1] 高性能混流泵瞬态過程理論與關鍵技術研究及應用，教育部高等學校科學研究優秀成果二等獎，2022年
[2] 大功率、高精度液壓元件綜合性能試驗台設計研發和标準制定，中國檢驗檢測學會技術創新應用發展成果獎，2021年
[3] 大型餘熱回收機組高性能雙殼體高溫高壓泵研發及産業化，江蘇省科學技術獎三等獎，2021年
[4] 石化流程高溫高壓泵關鍵技術研究及工程應用，中國石油和化學工業科技進步二等獎，2020年
[5] 高效高可靠多級化工離心泵關鍵技術研究及工程應用，中國石油和化學工業科技進步二等獎，2018年
七、聯系方式
聯系電話：18852868825
E-mail：zhuyong@ujs.edu.cn
辦公地點：江蘇大學國家水泵工程中心505室
熱忱歡迎開展産學研合作！歡迎報考碩士、博士研究生！（可與國外知名高校聯合培養）
